測量數(shù)據(jù)輸入裝置
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測量數(shù)據(jù)輸入裝置
便捷的數(shù)據(jù)收集工具和質(zhì)量控制軟件
特征：
便捷的數(shù)據(jù)收集工具和質(zhì)量控制軟件
規(guī)格：
SPC連接電纜 (包括 USB Input Tool)
SPC 連接電纜規(guī)格 (尺寸)
量具連接器尺寸
精密量儀?量具的小知識
■ 品質(zhì)控制 (QC)
生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)性產(chǎn)品或提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，以滿足客戶要求。
■ 制程控制
通過制程減少產(chǎn)品的分散性，并保持較低的分散性。促進(jìn)改進(jìn)工藝、標(biāo)準(zhǔn)化以及技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的積累。
■ 統(tǒng)計(jì)過程控制 (SPC)
通過統(tǒng)計(jì)方法處理的過程控制。
■ 母體
由具有某些共同特質(zhì)的元素或個(gè)體所組成的群體。
■ 批次
在同等條件下生產(chǎn)的產(chǎn)品批次。
■ 樣品
從母體中挑選出的產(chǎn)品 (或項(xiàng)目) 中的一件，供研究調(diào)查其特性。
■ 樣本規(guī)模
樣本規(guī)模
■ 偏差
個(gè)別測量值與多次測量值的平均值之差。
■ 偏移
有關(guān)平均值目標(biāo)特性的偏移，標(biāo)準(zhǔn)偏差通常代表平均值上下的偏移。
■ 直方圖
直方圖，將最大和最小測量值的范圍劃分為多個(gè)區(qū)并以柱狀圖的形式顯示每個(gè)區(qū)的數(shù)值(出現(xiàn)頻率)。這使得更容易理解粗略平均值或大致的偏離程度。鐘形對稱分布稱為正態(tài)分布，因其比較容易計(jì)算的特性，常用在理論的例子上。然而，應(yīng)該注意觀察，因?yàn)樵谠S多實(shí)際過程中并不符合正態(tài)分布，如果被誤認(rèn)為的話，將會導(dǎo)致錯(cuò)誤。
■ 制程能力
當(dāng)這個(gè)過程足夠標(biāo)準(zhǔn)化，排除任何可能導(dǎo)致故障的原因，具體性能就能表現(xiàn)出來，這個(gè)過程就處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。當(dāng)質(zhì)量特性結(jié)果來自顯示正態(tài)分布的過程，平均±3 或6 代表這個(gè)制程能力。(Σ) 表示標(biāo)準(zhǔn)偏差。
■ 制程能力指數(shù) (PCI 或CP)
一個(gè)在目標(biāo)特征的公差范圍內(nèi)如何操作這個(gè)過程的方法。它應(yīng)該始終明顯大于一。該指數(shù)值計(jì)算除以一個(gè)目標(biāo)特性的制程能力 (6 ) 的公差。該數(shù)值除以平均 (X) 和3 標(biāo)準(zhǔn)值之間的差，用來代表在單側(cè)公差下的指數(shù)。這個(gè)制程能力假設(shè)某一特點(diǎn)遵循正態(tài)分布。
■ 控制圖
備注： 如果一個(gè)特點(diǎn)遵循如下正態(tài)分布，99.74% 的數(shù)據(jù)是在平均值±3 的范圍內(nèi)。
兩側(cè)公差
單方公差... 如果只有公差上限
單方公差... 如果只有公差下限
制程能力指數(shù)(CP) (兩側(cè)公差) 的具體例子
當(dāng)6 西格瑪極限法幾乎與公差限制一致時(shí)，制程能力得以獲得。
制程能力是一個(gè)可以普遍接受的最小值，因?yàn)樗蔷嚯x公差限制不到 1 個(gè)西格瑪。
制程能力是充分的，因?yàn)樗蔷嚯x公差限制不到2 個(gè)西格瑪。
注意Cp 僅僅代表公差限制和過程分散性之間的關(guān)系，沒有考慮制程標(biāo)準(zhǔn)值的位置。
注意：從一個(gè)目標(biāo)制程到理想值之間的差異獲取制程標(biāo)準(zhǔn)值的制程能力指數(shù)，通常稱為Cpk，這是上限(USL 減去平均值) 除以3 (制程能力的一半) 或較低的公差上限(平均值減去LSL) 除以3 ，以較小者為準(zhǔn)。
■ 如何讀取控制圖
如下所示的控制圖中的連續(xù)點(diǎn)位的典型趨勢，是不希望出現(xiàn)的。這些趨勢意味著一個(gè)“特殊原因”影響過程和需要操作員采取措施去糾正。這些判定規(guī)則只提供一個(gè)引導(dǎo)。當(dāng)實(shí)際確定規(guī)則時(shí)，要考慮到過程中的具體變化。假設(shè)上限和下限控制線遠(yuǎn)離3 個(gè)中心線，將控制圖劃分成六個(gè)區(qū)，每1 個(gè)間隔，適用下列規(guī)定。
這些規(guī)則適用于X 控制圖和X 控制圖。請注意，這些“措施趨勢規(guī)則”是在假設(shè)正態(tài)分布的情況下而制定的?？梢灾贫?/span>適應(yīng)任何其他分配的規(guī)則。
注意：“精密量儀· 量具的小知識”(A-20 和A-21 頁) 的部分是由三豐公司基于日本標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會公布的JIS 質(zhì)量控制手冊按照自己的理解而編寫的。
■ 控制圖
通過分離偶然原因引起的或故障引起的過程變化，以此來控制過程。
控制圖由中心線(CL) 和極限線以上及以下(UCL 和LCL)。如果所有的點(diǎn)都在極限線的上限和下限范圍內(nèi)，當(dāng)表示過程結(jié)果的圖表的特征值沒有明顯的趨勢，可以說這個(gè)時(shí)候過程處于統(tǒng)計(jì)狀態(tài)。對于控制過程的質(zhì)與量，控制圖是一個(gè)非常有用的工具。控制上限(UCL) 中心線(CL) 控制下限(LCL)
■ 偶然原因
這種偏差原因不是很重要。即使被識別到它, 從技術(shù)上或經(jīng)濟(jì)上都無法消除偶然原因。
■ X-R 控制圖
用于過程控制的控制圖，在整個(gè)過程中提供絕大部分的信息。X-R 控制圖的組成是由使用每個(gè)控制小組的平均值來監(jiān)控異常偏差的X 控制圖，和用于監(jiān)控異常變化范圍的R 控制圖組成的。通常情況下，兩個(gè)圖表一起使用。
下一個(gè)：
測量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
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